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机译:线性回归模型中存在随机约束时初步测试估计量的改进
Sivarajah Arumairajan; Pushpakanthie Wijekoon;
机译:线性回归模型中的初步检验随机受限r-k类估计量和初步检验随机受限r-d类估计量
机译:线性回归模型中的初步检验随机受限t-o类估计量和初步检验随机受限r-class估计量
机译:线性回归模型中的一种新的随机混合Liu估计
机译:结构方程和非线性回归模型的回归分位数和修剪的最小二乘估计
机译:线性模型中的随机约束主成分回归估计量
机译:关于线性回归模型中初步测试随机约束Liu估计的更多信息
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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